iLoveOCR V4.0
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画像を Markdown に変換

AIセマンティックエンジンにより、スキャン画像を軽量な構造化データへ。表や数式も完全にサポート。

80以上の形式に対応

ここにファイルをドロップ

ゲスト:基本 | 2MB 制限
一括処理 & Pro解析を解放
離して解析開始
認識言語 言語を自動検出

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多言語対応 · 110言語以上

出力形式 Word (.docx) 基本 · テキストのみ
Word (.docx) 基本 · テキストのみ
Excel (.xlsx) 基本データ抽出 · 表構造なし
テキストファイル (.txt) プレーンテキスト · 高互換性
Pro限定 AI一括処理&結合
Word (.docx) 高精度レイアウト再現
プロ ウルトラ
Excel (.xlsx) 金融グレードの配置調整
プロ ウルトラ
PowerPoint (.pptx) スライドの動的再構築
スタンダード プロ ウルトラ
Epub / Mobi / Azw3 Kindle最適化 · ノイズ除去
Basic プロ ウルトラ
Markdown (.md) タイトル自動検出
スタンダード プロ ウルトラ
エンタープライズAIエンジン
検索可能PDF (透明テキスト) VLMエンジン · テキスト層 · GPU優先
ウルトラ ウルトラ
PRO
AI補正 レイアウト分析

画像を
構造化されたソースコードへ

AIエンジンが静止画像を階層ロジックを持つ軽量な.mdファイルへ再構築。ナレッジベース構築に最適です。

User User User
884
4.9/5

世界 884 人のユーザーが信頼

# Heading 1
[Link Detected]
| Table | Data |
```math
E = mc²
```

セマンティック抽出
知識のデジタル化

単なるベタ打ちテキストは卒業しましょう。iLoveOCRはMarkdown構文、リスト、表構造を深く解析。「ギークDNA」を持つ.mdを生成し、ObsidianやNotionですぐに活用できます。

Markdownを生成

表やLaTeX数式を精密に識別。あなたの「第二の脳」のための高品質なデータを提供します。

MARKDOWN
パワーユーザー向けFAQ

構造的抽出
よくある質問

表変換、LaTeX数式認識、コードブロックのクリーンアップに関する詳細。

01 複雑なMarkdownの表認識に対応していますか?

弊社の強みです。**視覚的グリッド調整アルゴリズム**により実現します:

  • 完璧な整列:: 標準的なパイプ形式 (|---|---|) で、文字の配置も含め自動生成します。
  • 数式サポート:: LaTeX数式を自動識別。Obsidian等でプレビュー可能な $$ デリミタで囲みます。
  • 階層認識:: 大見出しを #、小見出しを ## に変換。ドキュメントツリーを正確に構築します。
02 NotionやObsidianで文字化けは起きませんか?

いいえ。UTF-8エンコードで出力し、ノイズ除去を行います。ファイルをそのままObsidianへドラッグ、あるいはNotionへ貼り付けるだけで書式を維持したまま移行可能です。

03 画像内のソースコードをコードブロックとして抽出できますか?

はい。プログラミングのパターンを検出すると、自動的に ``` 記法のコードブロックで囲みます。技術書やスライドのスクリーンショットからコードを抜く際に非常に効率的です。